Xiaomi håller på att växa fram som en pionjär inom artificiell intelligens (AI). Det kinesiska företaget, främst känt för sina smartphones och smarta enheter, nyligen avslöjade avgörande detaljer på hans strategi AI. Denna strategi syftar inte bara till att revolutionera användarupplevelsen, utan också omdefiniera hur artificiell intelligens kan implementeras effektivt och säkert. Låt oss ta en detaljerad titt på Xiaomis unika inställning till AI, dess vision och hur den tacklar utmaningar som t.ex. kostnader, integritet e prestanda hårdvara.
Ämnen i denna artikel:
Xiaomis revolutionerande tillkännagivande om AI
Under sitt årliga tal som hölls i augusti 2023 tillkännagav Lei Jun, Xiaomis vd, först företagets stora AI-modell. Till skillnad från andra teknikföretag som fokuserar på att utöka parametrarna för sina AI-modeller, har Xiaomi antagit en närma sig mer balanserad. Företaget har tagit fram en modell med 1,3 miljarder parametrar som kan köras lokalt på användarnas smartphones. I detta avseende minns vi hur in den här videon företaget visade hur dess generativa AI-modell fungerar på mobilen. Detta drag är revolutionerande eftersom det tillåter snabbare och säkrare databehandling, vilket minskar behovet av anslutningar till fjärrservrar.
Xiaomis hybrida och flexibla inställning till AI
Wang Bin, chef för Xiaomis AI-labb och chefsforskare för naturlig språkbehandling (NLP), gav ytterligare detaljer i en nyligen genomförd intervju. Han betonade att Xiaomi tror på en hybrid inställning till AI. Detta innebär att företaget avser att använda en kombination av stora och små, allmänna och specialiserade modeller, för att ge en optimal användarupplevelse.
För att bättre förstå detta koncept, låt oss ta Xiaomis röstassistent, känd som "Xiao Ai", som ett exempel. I en typisk installation kan en stor, kraftfull AI-modell i molnet hantera komplexa uppgifter som naturligt språkigenkänning och semantisk analys. Dock, för enklare operationer som att styra volymen eller öppna en app, en mindre och mindre resurskrävande AI-modell det kan köras direkt på användarens enhet.
Målet är att balansera modellskalabehov med hårdvarukrav. Till exempel, medan en stor modell kan erbjuda överlägsen prestanda, kan den också förbruka mer batterikraft och kräva en stabil internetanslutning. Å andra sidan kan en mindre modell fungera mer effektivt, men kanske inte klara av mer komplexa uppgifter.
Xiaomis överväganden om kostnader, integritet och nätverk
En av de mest intressanta aspekterna av Xiaomis AI-strategi är uppmärksamheten på detaljer, särskilt när det kommer till kostnader och integritet. Företaget är fullt medvetet om att intensiv användning av molnet kan vara både dyrt och potentiellt osäkert. För att möta dessa utmaningar, Xiaomi undersöker användningen av bearbetning ombord, Även känd som kanten databehandling, som en alternativ lösning.
Vad är edge computing
Edge computing är en teknik som tillåter flytta databehandlingen närmare där den kommer ifrån, snarare än att skicka den till ett centraliserat datacenter eller molnserver. Enkelt uttryckt betyder det att enheter som smartphones, IoT-sensorer eller vilken annan ansluten enhet som helst kan bearbeta data direkt på själva enheten eller på en lokal server.
Detta minskar latensen, förbättrar bearbetningshastigheten och det kan också förbättra datasäkerheten, eftersom känslig information inte behöver överföras över nätverket. Edge computing är särskilt användbar i scenarier där hastighet och datasekretess är avgörande, som i fallet med ansiktsigenkänningsapplikationer, autonoma fordon eller hälsoövervakningssystem i realtid.
För att återvända till oss, låt oss föreställa oss ett scenario där en användare använder en ansiktsigenkänningsapplikation på en Xiaomi-enhet för att låsa upp ett smart lås. I en traditionell molnbaserad modell, dvs Användarens ansiktsdata skulle skickas till en fjärrserver för behandling, vilket kan leda till integritetsrisker och ytterligare kostnader för dataöverföring. Dock med bearbetning kanten databehandling, dessa data kan bearbetas direkt på enheten, vilket eliminerar behovet av att överföra känslig information över nätverket och därmed minskar kostnader och integritetsrisker.
Framtiden för varumärket inom AI
Xiaomi är inte ett företag som vilar på sina lagrar. Det har ambitiösa planer för framtiden, inklusive betydande investeringar i teknik. Företaget meddelade en investering på 100 miljarder yuan under de kommande fem åren, uppdelad i 12 tekniska områden och 99 underkategorier. Detta visar Xiaomis engagemang för att förbli i framkanten av tekniksektorn, med särskilt fokus på artificiell intelligens.
