Diskussionen om immateriella rättigheter gäller både människor och generativa modeller. Eller snarare, de gäller de företag som "skapar" sådana modeller. I detta avseende finns det en betydande innovation i världen av digital bildgenerering: Inledningen av specifika vattenstämplar för bilder skapade via DALL-E3. Detta lovar att göra gränsen mellan artificiellt genererat och mänskligt innehåll inte bara mer definierad utan också mer transparent.
Hur känner man igen bilder skapade av generativa modeller? Med vattenstämpeln på DALLE-E 3, till att börja med
OpenAI introducerade nyligen en funktion som kan förändra hur vi uppfattar digitalt innehåll: a vattenmärkningssystem för bilder genererade av DALL-E 3. Denna uppdatering syftar till att skapa en bro mellan den ökande produktionen av digitalt innehåll och behovet av större transparens och tillförlitlighet.
Vattenstämpelsystemet implementerat på DALL-E 3 är uppdelat i grund komponenter: en osynlig del integrerad i bildens metadata och en synlig symbol, representerad av CR-logotypen, diskret placerad i det övre vänstra hörnet av bilden. Målet är tvådelat: å ena sidan underlätta identifieringen av en digital bilds ursprung, vilket gör det möjligt för användare att verifiera om det genererades genom artificiell intelligens; på den andra, håll bildens visuella kvalitet oförändrad, trots tillägg av nya element.
Läs också: DALL-E 3 är officiellt: nu för alla på ChatGPT
Denna utveckling passar in i ett bredare sammanhang, med stöd av Koalition för innehållets ursprung och äkthet, ett konsortium som involverar teknologijättar som Adobe och Microsoft. Dessa är engagerade i främja äktheten av digitalt innehåll genom vattenstämpeln Content Credentials, vilket hjälper till att avgränsa en tydlig skillnad mellan mänskligt kreativt arbete och det som genereras av AI.
Trots entusiasmen för denna innovation kvarstår betydande utmaningar, främst relaterade till möjligheten att metadata kan tas bort, frivilligt eller på annat sätt, när du delar på sociala medier eller andra digitala plattformar. Denna sårbarhet belyser komplexiteten i att bekämpa desinformation och behovet av effektiva strategier för att verifiera digitalt innehåll.
