Nu ChatGPT har dykt upp som ett riktmärke för hans mångsidighet och inlärningsförmåga. Felaktigt, många använder det som ett sökverktyg istället för Google: det skapades inte för detta och resultaten är synliga. Det verkar dock som chatbotens svar produceras bäst mot en avgift. Just det, precis med ett tips (som det vi ger till restaurangkyparen).
ChatGPT och virtuella tips: verkligen fascinerande hur AI lär sig av verkligheten
Som vi väl vet, artificiell intelligens modeller gillar GPT-4, som ChatGPT bygger på, lär dig av en enorm mängd träningsdata poco enorma. Dessa data fick på något sätt chatboten att bete sig som en servitör, förbättra sina svar om de fick ett tips.
Hypotesen (och demonstrationen) att ett virtuellt tips kan påverka ChatGPT:s prestanda uppstod nästan av en slump, men fick snabbt trovärdighet genom experiment utförda av några nyfikna användare. En av dessa, Theia Vogel, började som ett enkelt test, erbjuder ett virtuellt tips till ChatGPT och observera en förbättring av svaren när det gäller längd och detaljer.
Läs också: ChatGPT kommer att gå längre med GPT-6 och GPT-7. OpenAI avslöjar planer för framtiden
Därefter kan andra användare, som Abram Jackson, replikerade experimentet, vilket bekräftar en liknande förbättring i ChatGPT-prestanda. Vogel, för att ta reda på mer, strukturerade ett mer formellt experiment. Han ställde ChatGPT samma frågor i flera omgångar, variera utbudet av ett tips: ingen, 20 dollar och 200 dollar. Resultaten visade en proportionell ökning av svarslängden i förhållande till mängden utlovat tips.
Detta fenomen väcker spännande frågor om ChatGPT:s inlärningsmekanismer och dess förmåga att anpassa sig till yttre stimuli, även om de är av icke-konkret karaktär som virtuella tips. Möjligheten att AI har lärt sig begreppet dricks och dess inverkan på mänskligt beteende från källor som onlineforum och diskussioner öppnar nya perspektiv på kognitiva och anpassning av språkliga modeller.
Trots intresset som väckts har OpenAI inte gett några officiella förklaringar angående detta beteende. Branschspecialister, i ett försök att ge en förklaring, föreslår att AI helt enkelt kan återspegla beteenden och trender som observeras när man analyserar stora uppsättningar onlinedata. Detta framhäver ChatGPT:s förmåga att "lära" och anpassa sig på sätt som kanske inte är helt inom utvecklarnas kontroll.
