Atlas är en tvåfotsrobot utvecklad av Boston Dynamics. Den designades för att användas i tuffa miljöer, som konstruktion och forskning i extrema miljöer. Atlas kan gå på ojämnt underlag, lyfta tunga föremål och bibehålla balansen under yttre tryck. Det har också använts i forskningsapplikationer för utveckling av gång- och rörelsekontrollalgoritmer. Efter några år "uppdaterades" den: den har utvecklats mycket
Boston Dynamics har släppt en ny demonstration av förmågan hos sin humanoida robot Atlas. Nu kan han göra fler trick än tidigare!
Boston Dynamics har släppt en ny demonstration av förmågan hos sin humanoida robot Atlas, som presenteras för oss som den första roboten som kan springa och hoppa över svår terräng. Nu fick roboten händer som gör den ännu närmare en person. Han kan plocka upp och kasta olika föremål som visas i videon. Dess lemmar består av fasta och rörliga "fingrar". Boston Dynamics säger att Atlas grepp var designade för tunga lyft och visades först i en Super Bowl 2023-reklam, med roboten som håller en fat ovanför huvudet.
Läs också: Han är Optimus, Teslas humanoida robot som presenteras av Elon Musk
I videon tar Boston Dynamics Atlas först en planka och placerar den på rätt plats och bygger en provisorisk stolpe. Sedan tar roboten verktygsväskan och springer snabbt över ställningen, varefter den kastar väskan ännu högre upp, där en person väntar på den. Slutligen utför roboten en komplex "540-graders multi-axis flip", som Boston Dynamics kallar det. De enkla kullerbyttor som Atlas gjorde tidigare är väl inte fantastiska längre?
Det är värt att nämna det också Xiaomi e Sony de arbetar på en humanoid robot, om än med olika förmågor.
Varför är Boston Dynamics Atlas viktigt?
Atlas-roboten är viktig eftersom den representerar ett stort genombrott inom tvåfotsrobotteknik. Dess förmåga att gå i ojämn terräng och bibehålla sin balans i närvaro av yttre krafter gör den idealisk för en rad applikationer inklusive konstruktion, forskning i extrema miljöer, logistik och säkerhet. Dessutom kan utvecklingen av gång- och rörelsekontrollalgoritmer för Atlas bidra till att skapa mer sofistikerade och kapabla tvåbenta robotar i framtiden.
Vidare har Atlas använts som en forskningsplattform för utveckling av maskininlärningsalgoritmer, till exempel för förvärv av perception och planeringsförmåga, för att kunna utveckla alltmer autonoma robotar som kan arbeta i komplexa.
