Revolutionen ledd avartificiell intelligens har börjat fokusera dess konsekvenser på vår miljö och avslöjar en påverkan som inte längre kan ignoreras. En ny analys, nyligen publiceras från den vetenskapliga tidskriften JOULE, framhåller att företag som Google skulle kunna använda AI förbrukar lika mycket el som en liten stad. Men vad är dynamiken bakom dessa energiförbrukningar och hur kan vi mildra denna påverkan?
Ämnen i denna artikel:
Hur mycket el förbrukar användningen av artificiell intelligens
Om varje Google-sökning använde artificiell intelligens som liknar ChatGPT, skulle det kunna göra det bränna lika mycket el som hela Irland gör årligen. Förklaringen bakom denna siffra är att genom att lägga till generativ AI till Google Sök ökar dess energianvändning mer än tiofaldigt, enligt en färsk analys.
Dessa data framträder kraftfullt från en artikel publicerad i tidskriften Joule, som börjar beskriva det möjliga imiljöpåverkan av artificiell intelligens eftersom det genomsyrar varje hörn av arbetslivet. Generativ AI kräver kraftfulla servrar, och oron är att all denna datorkraft kan få energiförbrukningen att explodera koldioxidavtrycket av datacenter.
Vilken är den största miljöutmaningen?
Alex de Vries, forskaren som skrivit analysen och som tidigare väckte uppmärksamhet på föroreningar till följd av brytning av kryptovalutor med sin webbplats Digiconomist, vänder sig nu mot AI. Han hävdar att det är det ännu för tidigt att beräkna hur mycket termisk förorening som kan vara associerad med nya verktyg som ChatGPT och liknande AI-drivna appar.
Han betonar dock att det är dags att uppmärksamma nu, för undvika en okontrollerad explosion av utsläpp i framtiden. Nyckeln från artikeln, enligt de Vries, är en uppmaning till handling för människor att vara medvetna om hur de kommer att gå tillväga för att använda AI. I huvudsak uppmanar forskaren oss att förebygga nu, istället för att behandla senare. Vi har redan erfarenhet av hur farligt det är att nå gränsen: efter det är det svårt för att inte säga omöjligt att återhämta sig.
Läs också: DeepMind har lösningen för att förhindra AI-risker
Här är effekterna av Googles användning av artificiell intelligens
Artificiell intelligens redan representerad bland 10 och 15 % av Googles elförbrukning 2021 och företagets AI-ambitioner har vuxit avsevärt sedan dess. Bara förra veckan, Google presenterade han nya verktyg som drivs av artificiell intelligens för att minska trafikutsläpp och förbereda samhällen för klimatförändringsrelaterade katastrofer.
Kate Brandt, Googles hållbarhetschef, sa i en pressträff att "energin som behövs för att driva denna teknik ökar i mycket långsammare takt än vad många prognoser förutspår". Men kommer det att vara sant?
Vad framtiden har att erbjuda
När det gäller faktisk energianvändning föreslår tidningen ett mer realistiskt scenario, som beräknar den potentiella energiförbrukningen för de 100.000 XNUMX AI-servrar som Nvidia förväntas leverera i år.
Dessa servrar kan köra med full kapacitet förbrukar 5,7 till 8,9 TWh el per år, en siffra som är "nästan försumbar" jämfört med den uppskattade historiska användningen av datacenterel, lika med 205 TWh per år, enligt vad han skriver deVries. Däremot kunde den elförbrukningen växa exponentiellt om populariteten för AI skulle fortsätta att växa exponentiellt och om försörjningskedjans begränsningar skulle lossna, tillägger forskaren.
Om den nuvarande banan består, och med en prognos som ser att Nvidia levererar 1,5 miljoner AI-servrar till 2027, tittar vi på strömförbrukningen från 85,4 till 134,0 TWh el per år. Detta scenario konkurrerar med Bitcoins energihunger idag, vilket understryker vikten av att ta itu med problemet med vederbörlig uppmärksamhet och hållbara strategier.
Via | Gränsen
