Väntan på antagandet av"AI-lag från Europeiska unionen fortsätter att förlängas. Trots förväntningarna verkar vägen mot en gemensam reglering av artificiell intelligens i Europa vara stilla lång och slingrig. Splittringar bland europeiska lagstiftare kring regleringen av underliggande modeller kvarstår, och när 2023 närmar sig sitt slut, verkar möjligheten att se AI-lagen undertecknas i lag i år allt mer avlägsna.
Ämnen i denna artikel:
Oenighet mellan lagstiftare
Debatten om AI-lagen är fortfarande het bland europeiska lagstiftare, som de verkar inte vara överens om hur man reglerar grundmodeller. Till exempel rapporterade da Reuters, Spanien driver på för mer regelbunden kontroll av sårbarheter och skapandet av ett regulatoriskt system baserat på antalet användare av en modell.
Detta scenario ledde till tre triloger, trepartsdiskussioner mellan Europaparlamentet, The Europeiska unionens råd och Europeiska kommissionen, med ett fjärde möte planerat till denna vecka. Om ingen överenskommelse nås har ett nytt möte bestämts till december, vilket ger upphov till farhågor om att ett beslut kan skjutas upp till nästa år.
Läs också: Digital Markets Act och Digital Services Act: vad de är, väl förklarat
Nyckelförslag i AI-lagen
Ett av utkasten till AI-lagen föreslår att Grundmodellutvecklare utvärderar potentiella risker, testa modellerna under hela utvecklingsprocessen och efter release på marknaden, undersök bias i träningsdata, validera data och publicera tekniska dokument innan de släpps. Detta tillvägagångssätt syftar till att säkerställa att AI-innovationer sker inom en ram av säkerhet och transparens.
Fördomar (eller fördomar) i artificiell intelligens hänvisar till en systematisk trend i data eller mönster som leder till orättvisa eller felaktiga resultat. Dessa fördomar kan uppstå från olika källor, inklusive träningsdata som används för att "lära ut" AI-modellerna.
Om träningsdata innehåller bias, till exempel reflekterande sociala stereotyper o diskrimineringAI-modellen kommer att lära sig och reproducera dessa fördomar i sina förutsägelser eller beslut. Att eliminera eller mildra bias är avgörande för att säkerställa att AI-system fungerar rättvist och tillförlitligt.
Hur är det med småföretagen?
Vissa företag med öppen källkod har uppmanat EU att göra det överväga småföretag i diskussionen, med argumentet att vissa kan ha svårt att följa de föreslagna reglerna. På den globala scenen ses EU:s AI-lag av många, inklusive vissa amerikanska regeringstjänstemän, ha potential exempel att följa vid utformningen av föreskrifter omGenerativ AI.
Även om EU var en av de första regionerna att diskutera föreslagen lagstiftning, gick det dock långsammare än andra internationella aktörer, som t.ex. Porslin som redan lanserade sina regler i augusti i år.
