Routerns signal kan reflekteras av väggar, föremål och till och med människor. Baserat på detta WiFi-vågbeteende har ingenjörer vid National Institute of Standards and Technology (NIST) de designade ett andningsövervakningssystem och beskrev hur en prototyp av en unik enhet fungerar. Detta skulle upptäcka och avslöja vad en persons respiratoriska patologier är.
Routerns WiFi-signal är mycket mer användbar än vi tror: förutom att surfa på nätet kan den även upptäcka luftvägssjukdomar
Om en person har problem med lungorna, struphuvudet eller näsan, kommer rörelserna i bröstet och buken under inandnings- och utandningscyklerna att förändras. För att upptäcka dessa förändringar kan WiFi-signalvågor användas. Det reflekteras av objekt, vilket gör att routern kan användas som radar - du behöver bara utveckla en algoritm för att analysera de mottagna signalerna.
Författarna till idén och experimentet är forskare från National Institute of Standards and Technology (NIST). För att testa deras hypotes de ändrade routerns firmware så att den tog emot länktillståndsinformation (CSI) upp till 10 gånger per sekund. Under en CSI-förfrågan förstärkte routern signalen och "lyssnade" för att se hur svarssignalen förändras. Dessa förändringar kan jämföras med skillnaden mellan ljud och det resulterande ekot. För att få dig att förstå, orienterar sig fladdermöss i rymden på ett liknande sätt.
Läs också: EU kommer att tvinga smartphonetillverkare att gå tillbaka till löstagbara batterier
Genom skillnaden i "mönstret" av de två inkommande signalerna kan man förstå vilka förändringar som har skett i omgivningen i väntan på svar. Forskarna skrev också ett routerprogram som analyserar de mottagna CSI-signalerna. Den modifierade routern hette BreatheSmart. Under testningen fann forskarna att BreatheSmart var tillräckligt noggrann för att fånga människors rörelser i rummet, inklusive rörelserna i deras bröst när de andades. För mer omfattande tester använde ingenjörerna en dummy med olika andningsmodeller. Följaktligen har enheten korrekt fångad 99.54% av olika bröströrelsemönster.
Forskarna ansåg att experimentet var en framgång och delade med sig av sina planer på att utveckla en smartphoneapplikation som gör att de kan ta emot information från BreatheSmart via WiFi. I framtiden kan denna teknik hjälpa till att diagnostisera hälsoproblem redan innan en person känner sig sjuk.
