Just nu OpenAI det fungerar inte ChatGPT5, men är fokuserad på att utveckla andra generativa modeller. I dagarna presenterade företaget Form, ett nytt verktyg som låter dig skapa 3D-modeller från enkla textsträngar. Exceptionella resultat kan inte förväntas just nu, men det är utan tvekan ett första steg mot en mer komplex användning. Låt oss se allt i detalj.
Vad är Shap-E hur det fungerar
SHAP-E är fritt tillgänglig på GitHub och tillåter skapande av tredimensionella objekt öppningsbar på Paint 3D och konverterbar till STL-filer, även användbar med 3D-skrivare. Den artificiella intelligensen i fråga är baserad på en ny teknik för visuell syntes som kallas NeRF (Neural Radiance Fields) som redan har rönt stort intresse för datorseende.
Denna nya metod för visuell syntes och 3D-rekonstruktion kan tillämpas på olika områden, inklusive robotik (som vi nyligen såg med ChatGPT och Boston Dynamics-hunden), kartografi, virtuell och förstärkt verklighet och många andra.
I de fall som presenteras av OpenAI kan Shap-E generera föremål som en matskål, en pingvin, en hund, ett rymdskepp, men också en stol och en grön stövel. Modeller kan renderas på några sekunder, och som många bevisar kan SHAP-E användas för att skapa tillgångar för videospel, filmer och VR-upplevelser. Detta är en stor vändpunkt inom 3D-modellering och rendering.
Sam Altmans organisation gav dock inga exakta instruktioner om hur du använder verktyget, men när du väl installerat med Python-kommandot "pip install -e" kan du använda en av de anteckningsböcker som finns på GitHub som "text-to-3d", vilket genererar en 3D-modell från en textprompt, eller "bild-till-3d", som omvandlar en 2D-bild till ett 3D-objekt.
Resultaten är inte bra, särskilt när du använder textmeddelanden: så du genererar mestadels monokroma PLY-filer och inte särskilt övertygande animerade färg-GIF-filer. Dessutom verkar SHAP-E kräva mycket systemresurser.
