Vi fortsätter att prata om intelligens Artificiell (AI) men den här gången inte neurala nätverk eller chatbots som ChatGPT. Den här gången ska vi prata om ett nytt programmeringsspråk. Nytt, men inte för mycket. Kallas Lama och presenterades förra året av meta. Idag har Mark Zuckerbergs företag det officiellt lanserad. Här är vad han bestämmer sig för att göra.
LLaMA presenterades redan 2022 och är ett nytt programmeringsspråk baserat på artificiell intelligens. Här är vad den kan göra
Lama (LaLANuage Model), är ett nytt programmeringsspråk utvecklat av Meta (fd Facebook), presenterat i februari 2022. Det är ett AI-baserat programmeringsspråk, som låter dig skapa artificiell intelligensmodeller enklare och effektivare än traditionella tekniker. Huvuddragen hos LLaMA är att det är ett språk på hög nivå, vilket förenklar avsevärt processen att bygga och träna AI-modeller, jämfört med traditionella språk som Python.
Läs också: Facebook och Instagram: Identitetsverifiering kommer att debiteras
Idag släpper vi en ny nästa generations artificiella språkmodell som heter LLaMA utformad för att hjälpa forskare att utveckla sitt arbete. LLM:er har visat mycket lovande när det gäller att generera text, föra konversationer, sammanfatta skriftligt material och mer komplicerade uppgifter som att lösa matematiska teorem eller förutsäga proteinstrukturer. Meta är engagerad i denna öppna forskningsmodell och vi kommer att göra vår nya modell tillgänglig för AI-forskningsgemenskapen
Mark Zuckerberg
Detta innebär att programmerare kan bygga AI-modeller snabbare och mer effektivt, utan att behöva oroa sig för mycket över komplexiteten i de underliggande processerna. LLaMA-språket använder en modellbaserat tillvägagångssätt, som bygger på idén att bygga en AI-modell och sedan träna den med en stor mängd data. Detta gör att du kan skapa AI-modeller som är kapabla till autonom inlärning och kontinuerligt förbättra deras kapacitet.
Dessutom är LLaMA designad för att vara mycket skalbar och kan användas för att bygga storskaliga AI-modeller, som de som används i stora maskininlärningsprojekt. Språket stöder också ett brett utbud av bibliotek och dataanalysverktyg, så att du kan bygga mycket anpassade AI-modeller.
Hur kommer LLaMA att vara användbar?
Ett företag som vill bygga ett rekommendationssystem för sina kunder skulle kunna använda LLaMA för att bygga en maskininlärningsmodell som analyserar kundköpsdata och ger personliga rekommendationer baserat på deras tidigare intressen och köpbeteende. Ett slags socialt flöde som rekommenderar inlägg till oss, men mycket, mycket smartare. En annan möjlig tillämpning av LLaMA kan vara skapa intelligenta chatbots, kunna interagera med användare på ett naturligt sätt och svara på deras frågor i realtid.
