I takt med att tekniken fortskrider, gör även riktiga yrken det. Det har skett ett betydande genombrott inom området neurala nätverk och maskininlärning de senaste åren. Verktyg som ChatGPT och DALL-E är redan häpnadsväckande i sina kapaciteter och används inom en mängd olika områden. TNW intervjuade AI-proffs för att ta reda på vilken inverkan språk och generativa modeller kommer att ha på arbetet i framtiden.
AI skrämmer oss eftersom det kan förändra eller stjäla vårt arbete. Men blir det verkligen så här?
ChatGPT och liknande chatbots, men artificiell intelligens i allmänhet, gör information mer tillgänglig och hjälper också till att utforska nya idéer. Deras texter är ofta logiskt formulerade och tar bara några minuter att generera. Det är därför möjligt att skapa en uppsats, en läroplan, en reklamslogan eller till och med en kod på det programmeringsspråk som vi föredrar. Men är resultatet lika utmärkt som det som uppnås genom mänskligt arbete?
För bästa resultat krävs också kreativiteten hos en person att skriva förståeliga och tydliga instruktioner för AI. Men enligt Lynn Parker, en forskare vid University of Tennessee, kan förlita sig för mycket på virtuella assistenter i det långa loppet påskynda förlusten av en viktig färdighet: förmågan att skriva texter som stämmer överens med ens tankar. Därför är det nödvändigt att införa regler för användningen av neurala nätverk i utbildningsinstitutioner så att de inte minskar effektiviteten av träning, utan ökar den.
Det finns också problemet med plagiat, som artificiell intelligens i princip inte bryr sig om
Experter är också oroade över problemet med att använda upphovsrättsskyddat innehåll som utbildningsmaterial för AI. Detta är mer sant för verktyg som genererar bilder, men vi utesluter inte också citat eller textstycken som tas och "slängs" i en uppsats/artikel. Som det visade sig i studier kan artificiell intelligens tillämpad på ChatGPT skapa plagiat av andra människors arbete. Kan dina skapelser betraktas som original eller bara inspirerade av befintliga verk? Det finns fortfarande kontroverser i denna fråga.
Misstagen: AI är inte ofelbar (fortfarande)
Ett allvarligare problem är artificiell intelligensfel. Professor Daniel Akuna vid University of Colorado i datavetenskap ger det här exemplet med ChatGPT: i fallet med text finns det meningsfel och koden är ofta ineffektiv eller fungerar inte alls. Så den neurala nätverksprodukten kräver kritisk analys och modifiering. I ett annat fall stängde Meta-företaget Galactica chatbot-projektet för att skapa vetenskapliga texter. Det visade sig att den artificiella intelligensen kom med falska fakta som verkade övertygande. Algoritmer är också skeva. Detta är svårt att undvika, eftersom de lär sig av data som inte alltid är objektiva. Skaparna av ChatGPT har utvecklat restriktiva mekanismer som hindrar det neurala nätverket från att prata om känsliga ämnen. Men de förbigås ofta av användare.
Men det finns alternativ för att eliminera dessa svårigheter, experter är säkra. Med tiden kommer språkmodeller att lära sig att verifiera riktigheten av själva informationen genom att jämföra den med kunskapsbasen och köra texten genom avancerade plagiatupptäckningsverktyg. Det rekommenderas dock fortfarande att kritiskt utvärdera den information som tillhandahålls.
Så, kommer AI att stjäla våra jobb?
Tydligen inte, åtminstone inte för tillfället. Om mänsklig kompetens fortfarande efterfrågas inom vissa sektorer, är det ibland bättre att anförtro uppdraget till artificiell intelligens i andra. Till exempel att illustrera böcker - hitta bara rätt fråga och taggar. Och den genomsnittliga läsaren kommer inte att märka skillnaden. Men här är situationen mer komplicerad än den verkar: hur mycket kan en artificiell intelligens återställa värme och empati?
I yrken relaterade till att skriva enkla, standardtexter kan bots som ChatGPT hjälpa till. Men även här behövs en person för att formulera en kompetent förfrågan, samt ytterligare förändringar. Det är viktigt att komma ihåg att AI inte kan förstå vad som läses och skilja mellan falsk och sann information. Därför varierar kvaliteten på resultatet och manuell förfining är väsentlig.
Säkert är att det också kommer nya yrken. Till exempel tekniska specialister som konfigurerar språkmodeller för högt specialiserade scenarier. Forskarna, i huvudsak, avslutar med att säga att integrationen av artificiell intelligens-assistenter i vår verksamhet kommer att ge spännande möjligheter som kommer att förändra hur människor interagerar med världen. Men de kommer inte att ersätta arbetarna.
