Intelligensen artificiell generativ får mer och mer inflytande, med lösningar som ChatGPT som blir mer och mer populära. Intel, en av världsledande inom teknikområdet, nyligen lanserad sin egen modell som heter aurora januari. Denna modell är avsedd att revolutionera vetenskaplig forskning inom olika områden.
Ämnen i denna artikel:
Aurora genAI: ett nytt steg framåt för vetenskapen
Den nya genAI Aurora-modellen tillkännagavs under ISC23, ett landmärkeshändelse för branschen. Modellen innehåller flera utbildningstillfällen för att arbeta med olika typer av texter, vetenskaplig data och mycket mer. Detta innebär att Aurora genAI kommer att kunna hantera ett brett utbud av data och information, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för vetenskaplig forskning. Aurora genAI skapades i samarbete medArgonne National Laboratory e HPE. Denna modell kommer att fungera med den nya superdatorn Aurora, som har mer än två exaflops av prestanda. Denna extraordinära datorkraft gör det möjligt för superdatorn hantera upp till 1 biljon parametrar för att generera resultat.
Läs också: Artificiell intelligens kan läsa och översätta tankar: möjlighet eller hot?
Aurora genAI och dess inverkan på vetenskaplig forskning
Rick steves, biträdande chef för Argonne-laboratoriet, kommenterade Aurora genAIs tillkännagivande och betonade vikten av denna innovation för vetenskapen. Enligt Steves, projektet syftar till att utnyttja den fulla potentialen hos Aurora-superdatorn för att producera en resurs som kan användas för vetenskap nedströms i Institutionen för energilaboratorier och i samarbete med andra.
Le Aurora-systemspecifikationerna är imponerande: En HPE Cray EX superdator, 63.744 21.248 GPU:er, 1024 250 processorer, 20 DAOS-lagringsblock och HPE Slingshot högpresterande Ethernet-nätverk. Dessa specifikationer indikerar att Aurora-systemet kan leverera enastående prestanda, till och med överträffa AMD MI100 GPU:er och leverera XNUMX % mer effektivitet i QMCPACK kvantmekaniska applikationer än HXNUMX-modellen.
Aurora genAI-applikationer
Aurora genAI-modell kan fungera med "allmän text, kod, vetenskapliga texter och strukturerade vetenskapliga data från biologi, kemi, materialvetenskap, fysik, medicin och andra källor”, eftersom han är utbildad för det på ett generativt sätt. Intel har tillhandahållit några applikationsexempel för modellen, som inkluderar design av molekyler och material, syntesen av kunskap från miljontals källor för att föreslå nya och intressanta experiment inom systembiologi, polymerkemi och energetiska material, klimatvetenskap och kosmologi. Den kommer också att kunna påskynda forskningen genom att identifiera biologiska processer relaterade till cancer och andra sjukdomar, genom att använda dess generativa potential för att föreslå mål och till och med läkemedelsutveckling.
