Utvecklingen av artificiell intelligensmodeller fortskrider i snabb takt, vilket framgår av det senaste tillkännagivandet av GPT-4o mini av OpenAI. Denna nya modell kommer att ersätta sin föregångare, GPT-3.5, och föra med sig en rad betydande innovationer och förbättringar. Namnet är bekant, med tanke på att det är ett yngre (eller äldre?) syskon till den som presenterades nyligen.
Officiell GPT-4o mini: mycket kraftfull men lågkostnadsmodell från OpenAI
OpenAI beskrev GPT-4o mini som mer effektiv och bekväm modell för närvarande tillgänglig i sitt segment. Företaget förhandsgranskade också sina framtidsplaner, som inkluderar integrationen av avancerade funktioner för bearbetning av multimediainnehåll, inklusive bildspråk, video- e audio. Detta steg ligger i linje med den allt mer markanta trenden mot artificiell intelligens som kan tolka och generera innehåll i flera format.
Den nya modellen blir tillgänglig för alla användare. Dess implementering kommer dock att ske gradvis: initialt kommer det att vara tillgängligt för användare av gratisversionen av ChatGPT, ChatGPT Plus-prenumeranter och teammedlemmar, medan ChatGPT Enterprise-användare kommer att kunna dra nytta av det från och med följande vecka. En av de mest anmärkningsvärda egenskaperna hos GPT-4o mini är dess förmåga att bearbeta upp till 128.000 XNUMX tokens per sammanhang, kombinerat med en uppdaterad kunskapsbas fram till oktober 2023.
Ur ekonomisk synvinkel representerar introduktionen av GPT-4o mini ett strategiskt drag för OpenAI. Den nya modellen erbjuder en betydande fördel i termer av driftskostnader, med priser på 15 cent per miljon tokeninmatning och 60 cent per miljon tokenproduktion. Dessa priser leder till betydande besparingar jämfört med tidigare modeller, vilket resulterar i 60 % billigare än GPT-3.5 Turbo.
Prestandan hos GPT-4o mini har utsatts för rigorösa jämförande tester. Enligt LMSYS ranking, den nya modellen har överträffat GPT-4 i chattalternativ, som visar dess effektivitet i konversationssammanhang. Dessutom har GPT-4o mini visat sig utmärka sig i akademiska miljöer och överträffat GPT-3.5 Turbo i både textanalys och multimodala resonemang. En annan styrka med den nya modellen är dess mångsidighet lingvistik, som matchar det för GPT-4o, vilket möjliggör interaktioner på ett brett utbud av språk.
