Är du intresserad av dem ERBJUDANDEN? Spara med våra kuponger på WhatsApp o TELEGRAM!

Google nerfs nattfoton med RawNeRF neurala nätverk

De som använder Pixel-smarttelefoner kommer att veta detta i förväg jämfört med andra, men också de som använder GCAM kommer från apk kommer också att veta vad vi pratar om. Nästa förbättringar som Google kommer att introducera i det fotografiska området, på grund av förbättringen av RawNeRF neurala nätverk, tillkännagavs under Datorvision och mönsterigenkänning och på teknikjättens officiella blogg. Men hur förbättras nattbilder? Låt oss se det tillsammans.

Det neurala nätverket av Google RawNerf "nerf" i ordets rätta bemärkelse bilderna tagna i nattläge. Så här gör den i detalj

Enligt vad vi lär oss av Googles officiella blogg RawNeRF tar inte bara bort brus och förbättrar den övergripande kvaliteten på ett foto som tagits i svagt ljus. Detta neurala nätverk kan mycket mer: det kan det skapa en tredimensionell scen med utgångspunkt från tvådimensionella bilder tagna från olika synvinklar. Användaren kan också bokstavligen flytta kamerapositionen för att se scenen från olika vinklar och till och med titta runt hörnet av en byggnad.

Läs också: Google ändrar Play Butiks policy för att bekämpa desinformation

Dessutom är det möjligt ändra AF-punkten, med fokus på alla objekt i scenen. Samtidigt ser oskärpa effekten extremt realistisk ut. Exemplen som presenteras ovan i bilder visar att Googles RawNeRF inte bara tar bort brus, utan den återställer också färger och förbättrar skärpan. Det kommer till den grad att helt oläslig text på originalbilden blir ganska urskiljbar. 

Utsikterna för denna utveckling och för vilka ändamål Google avser att använda den är fortfarande oklara. Det är möjligt att en dag en sådan funktion visas i Pixel-smarttelefoner och därför även i importerade GCams.

Via | 9to5Google

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Brinner för kod, språk och språk, människa-maskin-gränssnitt. Allt som är teknisk utveckling är av intresse för mig. Jag försöker avslöja min passion med största klarhet och förlitar mig på tillförlitliga källor och inte "vid first pass".

Prenumerera
Meddela
gäst

0 Kommentarer
Inline feedbacks
Visa alla kommentarer
XiaomiToday.it
Logotyp